Wenn man den Hochglanzbroschüren der gängigen BI- Anbieter glauben darf, kommen auf den Anwender in naher Zukunft ungeahnte Analyse und Auswertungsmöglichkeiten zu. Die Fähigkeiten immer mehr Datenquellen per Drag&Drop in einen Bericht einzubinden, werden als ultimative Technologie verkauft. Dadurch sollen aufwendige Data Warehouse (DWH) Projekte nahezu überflüssig und BI-Lösungen somit kostengünstiger gestaltet werden, wenn man mal die teilweise horrenden Lizenzkosten für derartige Werkzeuge bei Seite lässt. Die Integration verschiedener Quellen findet dabei generell im Metadaten-Layer der BI-Applikation statt und wird sozusagen im Bericht "on the fly" durchgeführt. Teilweise werden die Abfragen noch zwischen- gepuffert um die Performance erträglich zu gestalten, was aber im Kern keine Rolle spielt.

Doch was ist eigentlich aus der nach wie vor gültigen Aussage "shit in gleich shit out" geworden?

Der zentrale Punkt einer jeglichen BI-Lösung ist nach wie vor die Verlässlichkeit des angebotenen Zahlenmaterials. Man muss sich immer wieder vergegenwärtigen, dass auf der Basis der in einer BI-Lösung dargestellten Sachverhalte mehr oder weniger unternehmenskritische Entscheidungen getroffen werden! So werden anhand von Risikoberichten im Financial Services Umfeld Kauf- oder Verkaufsentscheidungen von Wertpapieren getroffen, oder im Rahmen von Produktplanungen und -entwicklungen auf BI-Analysen der Marktgegebenheiten zurückgegriffen. Beides Beispiele für weitreichende BI-basierte Investitionsentscheidungen, die über das Wohl und Wehe eines Unternehmens entscheiden können.

In Anbetracht dieser Tatsachen, ist es meiner Ansicht nach grob fahrlässig, sich bei der Integration und Aufbereitung der Quelldaten einzig und allein auf die "bunte Welt" der Oberflächenwerkzeuge zu verlassen und auf die zugegeben aufwendigen, aber notwendigen Integrationstätigkeiten, eines klassischen DWH-Ansatzes zu verzichten.

Nach wie vor geben die meisten Unternehmen bei Befragungen bzgl. Ihrer BI-Infrastruktur an, die schwerwiegendsten Probleme im Bereich Datenintegration und Datenqualität zu haben. Dieser Trend ist seit Jahren ungebrochen. D.h. für mich, dass ein Großteil der Unternehmen ihre Datenbewirtschaftung nach wie vor nicht so im Griff hat, wie sie es wollen und brauchen. Auch meine langjährige Erfahrung als Berater in diesem Bereich spiegelt diesen Sachverhalt wieder. Nahezu 90% meiner Projekte in den letzten 5 Jahren haben sich ausschließlich mit den Themen Datenbewirtschaftung, Datenintegration und Datenqualität beschäftigt. Dabei sind die Probleme eigentlich immer wieder dieselben:

• Wie stelle ich sicher, dass meine Daten korrekt sind?
• Wie kann ich dafür sorgen, dass meine Nutzer die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt vorliegen haben?
• Wie kann ich bei der Datenbeschaffung, der Integration und im Qualitätsmanagement einen möglichst hohen Automatisierungsgrad erreichen?

Auf all diese Fragen haben meines Erachtens die Integrationsansätze der BI-Werkzeuge mit ihren Metadaten-Layern gestützten Integrationen und ihrem Ansatz "Fehlt mir eine Information, dann lad' ich sie mir woher auch immer, schnell in meinen Bericht dazu" keine schlüssige Antwort. Eigentlich ist diese Vorgehensweise ein Rückfall in die Excel-Sheet-Zeit, bei der mittels Cut&Paste mal schnell ein paar Zahlen in ein Sheet übernommen wurden, ohne Quellangaben, ohne Datenqualitätsprüfungen und ohne Sicherheit das Zahlenmaterial nicht gänzlich aus seinem Kontext gerissen zu haben. Wohin diese Arbeitsweise führt, sollte sich im BI-Umfeld eigentlich schon lange herumgesprochen haben.

Doch was ist die Schlussfolgerung aus diesen Überlegungen?

Leider nicht die, die der kostensensible Kunde gerne hören möchte. Nach wie vor ist der zum Teil langwierige Aufbau einer belastbaren und qualitätsgesicherten DWH-Lösung als Basis aller in einem Unternehmen verwendeten BI-Lösungen unumgänglich. Nur hier kann ich über geordnete, qualitätsgesicherte und nachvollziehbare Datenbewirtschaftungsprozesse dafür sorgen, dass auswertbare und korrekte Datenbestände aufgebaut werden.

Ja, das ist mühsam! Ja, das kostet Zeit und Ressourcen! Ja, der Betrieb eines DWH bindet langfristig Mittel!
Aber was ist die Alternative?

Unternehmenskritische Entscheidungen auf schnell "zusammengeschusterten" Berichten zu stützen, von denen sich 2 Monate später keiner mehr erinnern kann, wie die Zahlen zustande gekommen sind? Ich meine das ist keine Alternative!

Sicher mag es den ein oder anderen Ausnahmefall geben, in welchem so verfahren werden kann, die Ausnahme aber zur Regel zu machen, halte ich für gefährlich! Nach wie vor ist ein solides DWH das beste Fundament für eine sichere und korrekte BI-Lösungs-Architektur in einem Unternehmen und in diesem Kontext unverzichtbar.